El/la investigador/a formará parte del equipo de IA de
Digital Research, contribuyendo al diseño, desarrollo y evaluación de
soluciones basadas en inteligencia artificial aplicadas a sectores diversos
(industria, salud, finanzas, sector público, entre otros). Sus principales
responsabilidades son:
Participación
en proyectos de investigación aplicada en IA: diseño de modelos de Machine
Learning y Deep Learning para la resolución de problemas reales en
distintos sectores industriales y de servicios.
Desarrollo
y validación de modelos supervisados y no supervisados
Aplicación
de técnicas avanzadas: redes neuronales, transformers, NLP, series
temporales, sistemas de recomendación y visión por computador según el
proyecto.
Implementación
de pipelines de datos
Análisis
exploratorio de datos (EDA) y generación de insights accionables para los
proyectos en curso.
Colaboración
en la evaluación crítica de resultados, ajuste de hiperparámetros y mejora
continua de modelos mediante técnicas como cross-validation y ensemble
methods.
Redacción
de documentación técnica, entregables de proyecto e informes de
investigación; apoyo en la elaboración de artículos científicos y
presentaciones a convocatorias de I+D+i.
Seguimiento
de las tendencias del estado del arte en IA aplicada e incorporación de
avances relevantes a los proyectos del área.
Tecnologías y herramientas
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