Colaborar en el diseño, desarrollo y despliegue de soluciones basadas en modelos fundacionales para diferentes sectores. Las funciones incluyen el fine-tuning de Grandes Modelos de Lenguaje (LLMs), la implementación de arquitecturas como RAG (Retrieval-Augmented Generation) y, de forma creciente, el diseño y desarrollo de sistemas de IA agéntica capaces de planificar y ejecutar tareas de forma autónoma.
Se trabajará con frameworks como PyTorch y/o TensorFlow y el ecosistema de IA generativa, incluyendo librerías como Hugging Face Transformers y frameworks para el desarrollo de agentes como LangChain, LangGraph ,AgentsSDK, AutoGen, etc. Se requiere formación técnica y conocimiento avanzado en Python.
La experiencia puede haberse adquirido en prácticas, proyectos académicos o colaboraciones I+D, destacándose la actitud proactiva y la capacidad de trabajo en equipo.
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